Apache Superset：数据可视化的遍及器用

一、Apache Superset 是什么

Apache Superset 是一个当代的、企业级的买卖智能 WEB 应用步履，亦然一个开源的数据可视化器用。它守旧丰富的数据源联贯，可自助分析、自界说姿色盘、分析收尾可视化、用户 / 变装权限规章，还集成了 SQL 剪辑器。

Apache Superset™是一个开源的当代数据探索和可视化平台。它快速、轻量级、直不雅，况且领有稠密选项，使得不同手段水平的用户齐能节略探索和可视化他们的数据，检朴单的折线图到高度详备的地舆空间图表。

Superset 既不错使用浅显的无代码可视化构建器，也不错使用先进的 SQL IDE 来探索数据。它能联贯任何基于 SQL 的数据库，包括当代云原生数据库和 PB 级规模的引擎。Superset 轻量级且高度可推广，驾驭现存数据基础设施的遍及功能，无需独特的吸收层。

Superset 自带 40 多种预装置的可视化类型，其插件架构使得构建自界说可视化遵守变得容易。它守旧任何东说念主进行自助式分析，包括姿色盘、图表构建器、SQL 实验室和数据集等功能。用户不错创建物理和杜撰数据集，通过谐和的度量界说来推广图表创建，从交互式姿色盘中探索数据并发现知悉，通过拖放创建遍及的图表和表格，编写自界说 SQL 查询、浏览数据库元数据、使用 Jinja 模板等。

Superset 的要道性格包括 40 多种预装置的可视化遵守、守旧拖放和 SQL 查询、为图表和姿色盘提供数据缓存以加速加载速率、使用 Jinja 模板和姿色盘过滤器创建交互式姿色盘、通过 CSS 模板自界说图表和姿色盘以得当品牌外不雅和嗅觉、提供用于 SQL 数据篡改的语义层、具有交叉过滤器、钻取到细节和按特定维度钻取等功能以进行更深化的数据分析、守旧杜撰数据集进行临时数据探索，以及通过功能标记探听新功能。

Superset 守旧稠密数据库，如 Amazon Athena、Amazon Redshift、Apache Drill、Apache Druid、Apache Hive、Apache Impala、Apache Kylin、Apache Pinot、Apache Spark SQL、BigQuery、ClickHouse、CockroachDB、Dremio、Elasticsearch、Exasol、Google Sheets、Greenplum、IBM Db2、MySQL、Oracle、PostgreSQL、Presto、Snowflake、SQLite、SQL Server、Teradata、Vertica、Hana 等，还应该守旧具有适应的 DB-API 驱动步履和 SQLAlchemy 方言的其他数据库引擎。

二、Apache Superset 的上风

1. 易用性和可推广性

Apache Superset 提供直不雅的用户界面，使得创建、共享和可视化数据变得浅显。同期，它亦然可推广的，不错集成多种数据源，包括常见的数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等）、大数据平台（如 Hadoop、Spark）以及云作事（如 AWS、Google Cloud 等）。

2. 丰富的可视化选项

Superset 提供各种化的可视化选项，包括图表、姿色盘和自界说敷陈。用户不错凭据需要摄取合适的图表类型，并进行定制化成立，以呈现数据的最好展示遵守。它自带 40 多种预装置的可视化类型，其插件架构使得构建自界说可视化遵守变得容易。

3. 遍及的数据探索和分析功能

Superset 具备遍及的数据探索功能，守旧使用 SQL 编写查询，并大略进行数据切片、切块、过滤和汇总等操作。它能联贯任何基于 SQL 的数据库，包括当代云原生数据库和 PB 级规模的引擎，用户不错创建物理和杜撰数据集，通过谐和的度量界说来推广图表创建，从交互式姿色盘中探索数据并发现知悉，通过拖放创建遍及的图表和表格，编写自界说 SQL 查询、浏览数据库元数据、使用 Jinja 模板等。

4. 怒放的社区和生态系统

Superset 是一个开源名堂，领有活跃的社区守旧。这意味着有大齐的文档、教程和社区孝顺的插件或推广，不错匡助用户更好地使用和定制 Superset。

5. 安全性和权限照看

Superset 提供了丰富的权限照看功能，不错规章用户对数据和可视化的探听权限，保险数据的安全性。

三、Apache Superset 的应用场景

买卖智能（BI）：Apache Superset 可看成企业 BI 平台，通过其丰富的可视化选项和遍及的数据探索功能，生成业务报表和实时姿色板。企业不错驾驭 Superset 联贯多种数据源，如常见的数据库和大数据平台，对数据进行深化分析和可视化展示，为企业有运筹帷幄提供有劲守旧。大数据分析：Superset 大略与大数据平台集成，处理海量数据并提供可视化展示。举例，它不错对接 Hive、Kylin、Druid 等常用的大数据分析器用，通过其高效的查询引擎和轻量级的缓存层，实时展示数据变化，餍足企业对大数据分析的需求。数据探索：分析师和数据科学家可使用 SQL Lab 进行数据探索。Superset 的 SQL Lab 守旧复杂查询，用户不错编写自界说 SQL 查询、浏览数据库元数据、使用 Jinja 模板等，深化挖掘数据中的信息，发现潜在的知悉。自助式数据分析：非时期用户可自主完成数据可视化和分析。Superset 提供直不雅的用户界面和无代码的可视化构建器，使得非时期用户也能节略创建图表和姿色盘，进行数据可视化和分析，完结团队协同，擢升数据分析的遵守。

四、Apache Superset 的特色

1. 主要特色

Apache Superset 具有多种显赫特色。最初，它守旧丰富各种的图表类型，包括但不限于表格、线图、柱状图、饼图、舆图等，能餍足不同数据可视化需求。同期，它不错联贯多种数据源，如 MySQL、PostgreSQL、Druid、Elasticsearch 等数据库，以及 CSV、Excel 等文献边幅。此外，Superset 还具备遍及的安全性格，通过细粒度的权限规章、行级别的安全过滤、OAuth2 认证守旧、LDAP 集成等款式保险数据安全。其中枢功能包括 SQL Lab、姿色盘功能、数据探索等。SQL Lab 是一个交互式 SQL 剪辑器，守旧查询收尾可视化、查询历史纪录以及相似查询。姿色盘功能具有拖拽式布局、过滤器联动、自动刷新和导出 PDF 等特色。在数据探索方面，Superset 守旧即时可视化、数据钻取、时期序列分析和地舆空间分析。

2. 装置部署

Apache Superset 不错通过多种款式进行装置部署。一是使用 pip 装置，具体法子为：最初确保系统餍足依赖条目，然后在敕令行中实施pip install apache-superset进行装置。装置完成后，需要进行数据库开动化，使用superset db upgrade敕令。二是使用 Docker 款式部署，实施docker run -d -p 8088:8088 apache/superset即可。

3. 树立示例

Apache Superset 的树立包括数据库树立、Redis 树立、缓存树立、认证树立等。举例，在

superset_config.py

文献中进行树立，数据库树立不错成立SQLALCHEMY_DATABASE_URI ='mysql://user:password@

localhost/superset

'；Redis 树立可成立REDIS_HOST ='

localhost

'和REDIS_PORT = 6379；缓存树立为CACHE_CONFIG = {'CACHE_TYPE': 'redis', 'CACHE_REDIS_HOST': REDIS_HOST, 'CACHE_REDIS_PORT': REDIS_PORT}；认证树立不错成立AUTH_TYPE ='db'。

4. API 使用示例

以下是一个使用 Apache Superset API 创建姿色盘的示例：

from superset import app, dbfrom superset.models.dashboard import Dashboarddef create_dashboard():dashboard = Dashboard(dashboard_title="My Dashboard", slug="my-dashboard", position_json="{\"DASHBOARD_VERSION_KEY\": \"v2\"}", css="", json_metadata="{}")db.session.add(dashboard)db.session.commit()

5. 最好本质

性能优化：不错使用适应的缓存计谋，如成立 Redis 缓存；依期计帐毋庸数据，幸免数据库背负过重；优化 SQL 查询，擢升查询遵守；凭据数据特色摄取合适的图表类型，减少加载时期。安全冷落：启用 HTTPS 确保数据传输安全；树立适应的认证款式，如 LDAP 集成或数据库认证；依期更新密码，增强安全性；舍弃数据探听权限，通过细粒度的权限规章确保只好授权用户能探听特定数据。预防冷落：依期备份数据，驻扎数据丢失；监控系统资源，实时发现并照看性能问题；更新到最新版块，取得新功能和安全补丁；保持日记明晰，便于排查问题。

6. 常见使用场景

数据分析：可用于业务数据可视化、销售数据分析、用户举止分析和性能监控等。通过联贯多种数据源，驾驭丰富的图表类型和遍及的分析功能，匡助企业更好地剖释数据，发现问题和契机。报表系统：大略自动生成报表、定时发送敷陈，完结 KPI 监控和十分检测。通过姿色盘功能，用户不错节略定制和检察要道看法，实时掌抓业务动态。数据探索：分析师和数据科学家不错使用 SQL Lab 进行即时查询分析、数据干系分析、趋势分析和算计分析。守旧数据钻取和地舆空间分析等功能，深化挖掘数据价值。

7. 优舛错分析

优点：开源免费：用户不错免费使用和修改源代码，裁减资本。功能遍及：守旧多种图表类型、数据源，具备遍及的数据探索和分析功能。守旧多种数据源：不错联贯常见数据库和大数据平台，餍足不同数据需求。界面友好：直不雅的用户界面和无代码可视化构建器，使非时期用户也能节略上手。社区活跃：有大齐的文档、教程和社区孝顺的插件或推广，便捷用户学习和照看问题。舛错：学习弧线较陡：关于生人来说，可能需要一定时期来熟练其功能和操作。部分高档功能树立复杂：如自界说视图和插件开拓，需要一定的时期水平。性能依赖于底层数据库：要是底层数据库性能欠安，可能会影响 Superset 的使用体验。部分功能需要买卖版：一些高档功能可能在开源版块中受限。